AI融合多組學(xué)技術(shù),菲鵬生物引領(lǐng)精準抗衰與衰老評估新方向
近日,“走出去,走進去——AI賦能IVD創(chuàng)新與海外破局”交流活動在上海騰訊濱江大廈舉行。本次活動由全國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)企業(yè)管理協(xié)會AI與數(shù)字孿生醫(yī)學(xué)分會(CAIDM)、醫(yī)學(xué)檢驗產(chǎn)業(yè)分會(CAIVD)攜手智奧瑞和(上海)展覽有限公司(CACLP),聯(lián)合騰訊健康、IDEA創(chuàng)新生態(tài)聯(lián)盟及創(chuàng)奇健康研究院共同主辦。菲鵬生物抗衰中心負責人王娟應(yīng)邀參與,并就《AI驅(qū)動的多組學(xué)衰老診斷與評估方案》進行專題分享,系統(tǒng)展示了菲鵬在AI與多組學(xué)交叉領(lǐng)域的創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)布局。

衰老被納入醫(yī)學(xué)范疇,預(yù)防成為健康管理核心
王娟在報告中闡釋,衰老并非單一過程,而是涉及基因組不穩(wěn)定性、端粒損耗、表觀遺傳改變、慢性炎癥等14項生物學(xué)特征的復(fù)雜演進。這些特征隨年齡增長日益顯著,并與癌癥、神經(jīng)退行性疾病、心腦血管疾病等發(fā)生密切相關(guān)。她特別提到,世界衛(wèi)生組織在ICD-11分類中已將“與衰老相關(guān)的內(nèi)在能力下降”列為獨立條目,這意味著衰老已從自然生理現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭稍u估、可干預(yù)的醫(yī)學(xué)課題。
在此背景下,菲鵬將抗衰老明確納入預(yù)防醫(yī)學(xué)體系,聚焦一、二級預(yù)防。一級預(yù)防面向尚未顯現(xiàn)明顯衰老跡象的人群,通過生活方式調(diào)整與環(huán)境干預(yù)延緩衰老進程;二級預(yù)防則針對已出現(xiàn)初期衰老特征的個體,力求實現(xiàn)早篩查、早干預(yù),阻斷相關(guān)疾病發(fā)展。王娟強調(diào):“抗衰老的本質(zhì)是推動主動健康,目標不僅在于延長生命長度,更在于維持生命質(zhì)量與身心機能。”
多模態(tài)衰老評估體系:AI整合多組學(xué)數(shù)據(jù),實現(xiàn)精準解析
圍繞衰老評估的前沿進展,王娟介紹道,衰老時鐘作為一種生物年齡預(yù)測工具,已從早期的表觀遺傳時鐘,逐步拓展至蛋白質(zhì)組、代謝組及影像時鐘等多維階段。菲鵬在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)新構(gòu)建了“AI多模態(tài)復(fù)合衰老時鐘”,通過融合組學(xué)數(shù)據(jù)、影像信息、臨床體征等多源信息,并運用大語言模型與深度學(xué)習算法,建立起從宏觀表型到微觀分子的立體化評估框架。

“我們已研發(fā)包括血液時鐘、表觀時鐘、影像時鐘等在內(nèi)的系列生物學(xué)年齡評估工具,”王娟表示,“借助AI算法模型,系統(tǒng)能夠精準識別個體的衰老軌跡與模式,深入解析衰老的生物學(xué)機制,從而突破單一數(shù)據(jù)維度的評估局限?!?/p>
多組學(xué)數(shù)據(jù)爆發(fā),AI建模迎來發(fā)展窗口
隨著高通量測序成本持續(xù)下降,多組學(xué)數(shù)據(jù)正迎來規(guī)?;鲩L。菲鵬抗衰依托其生成式AI驅(qū)動的標志物發(fā)現(xiàn)平臺PromptBio,整合基因組、表觀組、蛋白質(zhì)組及代謝組等多層次數(shù)據(jù),通過生成式AI與大語言模型實現(xiàn)零代碼、自動化、多智能體協(xié)同的標志物挖掘與模型構(gòu)建。
王娟同時指出,當前衰老標志物研究仍面臨若干挑戰(zhàn),包括提升標志物的功能機制明確度、檢測靈敏性與特異性,以及建立適用于中國人群的CpG位點參考數(shù)據(jù)庫等。
“我們正處在AI與多組學(xué)深度融合的關(guān)鍵階段,”王娟總結(jié)稱,“菲鵬將持續(xù)圍繞‘采-集-管-監(jiān)’一體化閉環(huán),推動抗衰研究從概念走向科學(xué),從標準化邁向個性化,助力實現(xiàn)‘不患病、少得病、晚生病’的健康愿景?!?/p>
責任編輯:知行顧言
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